Skip to main content

Rice Drought Detection with Cloud Computing: Smart Solutions for Modern Agriculture

C-HUB
Enrollment is Closed

About This Course

Selamat datang di "Deteksi Kekeringan Padi dengan Cloud Computing: Solusi Cerdas untuk Pertanian Modern". Kursus ini bertujuan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan mutakhir dalam deteksi dini kekeringan padi menggunakan perpaduan inovatif antara teknologi geospasial dan komputasi awan. Topik-topik utama mencakup optimalisasi data satelit dan komputasi awan untuk memantau kondisi lahan padi, mengidentifikasi tanda-tanda stres air, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Sepanjang kursus, Anda akan mengeksplorasi aplikasi praktis seperti memetakan indeks kekeringan dari citra satelit, menganalisis kesehatan tanaman padi melalui pengideraan jauh yang diproses dengan cloud, dan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis cloud untuk perencanaan mitigasi. Dirancang sebagai pembelajaran mandiri (self-paced) dan asinkron, kursus ini menggunakan berbagai materi seperti modul teks, video, latihan interaktif, kuis, dan studi kasus nyata. Teknologi yang ditekankan adalah alat geospasial dan platform komputasi awan seperti Google Earth Engine (GEE).

Pada akhir kursus, Anda akan mampu menjelaskan konsep dasar teknologi geospasial dan komputasi awan dalam agrikultur, mengidentifikasi berbagai teknologi geospasial untuk pemantauan padi, menerapkan teknik pemetaan dan analisis menggunakan platform GIS cloud, menganalisis indikator kekeringan dari data satelit, dan yang paling penting, merancang strategi mitigasi kekeringan berbasis data. Kursus ini akan menyajikan demonstrasi langkah demi langkah tentang bagaimana solusi berbasis cloud dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen pertanian padi.

Requirements

  • Pemahaman Dasar: Kursus ini dirancang untuk tingkat menengah dan menargetkan mahasiswa serta masyarakat umum di Indonesia yang terlibat dalam produksi pertanian atau perkebunan
  • Keterampilan: Peserta harus memiliki pemahaman dasar tentang penggunaan komputer dan internet. Kursus ini bertujuan untuk melengkapi peserta dengan keterampilan praktis dalam memanfaatkan teknologi geospasial dan komputasi awan.
  • Peralatan: Akses internet yang stabil diperlukan karena kursus ini mengandalkan Google Earth Engine, sebuah platform komputasi awan.

Course Staff

Course Staff Image #1

Iqbal Putut Ash Shidiq, M.Sc., Ph.D. adalah seorang akademisi dari Departemen Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia. Ia memiliki keahlian khusus di bidang Sistem Informasi Geografis (SIG), Penginderaan Jauh, Manajemen Bencana, Kartografi, dan Survei. Keahliannya ini didukung oleh pengalaman dalam penerapan praktis prinsip-prinsip tersebut untuk memecahkan masalah dunia nyata, seperti pemantauan kondisi lahan dan analisis lingkungan. Ia juga memiliki pengalaman mengajar di Universitas Indonesia dan sebagai instruktur MOOC "Inovasi Teknologi Geospasial di Bidang Agrikultur". Salah satu bukti keahliannya adalah publikasi tentang indeks kesehatan vegetasi dalam konteks kekeringan pertanian di Jurnal Q2.

Frequently Asked Questions

What web browser should I use?

The Open edX platform works best with current versions of Chrome, Edge, Firefox, or Safari.

See our list of supported browsers for the most up-to-date information.

Question #2

Your answer would be displayed here.

Course Summary

  1. Course Number

    CHUB305
  2. Classes Start

  3. Classes End

  4. Estimated Effort

    5